Qui茅n es el argentino con chances de ganar el Nobel de F铆sica

Se trata de Julio Navarro,聽que tiene 58 a帽os,聽naci贸 en Santiago del Estero y actualmente vive en Canad谩. Es reconocido por sus investigaciones sobre la formaci贸n y evoluci贸n de galaxias. 隆Mir谩 la nota completa en Cr贸nica HD!

Julio Navarro es el 煤nico argentino que fue incluido en selecta lista realizada por Citation Laureates con grandes posibilidades de ser nominado para el Premio Nobel en F铆sica. "Es聽un reconocimiento muy importante y un logro muy emocionante para m铆 carrera", remarc贸.聽 Navarro tiene 58 a帽os, naci贸 en Santiago del Estero, creci贸 en la ciudad Capital, en donde curs贸 sus estudios primarios y secundarios, pero聽luego se mud贸 a la provincia de C贸rdoba para seguir su carrera universitaria, coronada con un doctorado en Astronom铆a. Actualmente, es profesor en la Universidad de Victoria de Canad谩, donde vive, y es聽reconocido por sus investigaciones sobre formaci贸n y evoluci贸n de galaxias, como tambi茅n sobre estructura c贸smica y materia oscura.

"Siempre recuerdo a mi provincia, la extra帽o y la llevo en mi memoria, por ejemplo las flores de los Lapachos en primavera, lo que m谩s me gusta y extra帽o son las empanadas y el folclore" sostiene Navarro y no duda en decir que lo que m谩s extra帽a en Canad谩, es聽"la empanada y la m煤sica santiague帽a".

Respecto a los estudios que lleva adelante, explic贸:聽 "He trabajado mucho en la formaci贸n de galaxias, en c贸mo es que algunas galaxias como la v铆a l谩ctea todas las estrellas est谩n en disco, o por qu茅 hay otras galaxias que son casi esf茅ricas donde no hay un disco, entonces investigo por qu茅 pasan estas cosas". Seg煤n manifest贸, sus trabajos se basan en explicar "por qu茅 hay m谩s galaxias de un tipo que otro". "Todo ese tipo de cosas son como extensiones de trabajo que he hecho en materia oscura y por los cuales tambi茅n aplicamos la misma metodolog铆a, modelos num茅ricos en supercomputadoras que nos permiten decidir cu谩l de nuestras hip贸tesis esta m谩s de acuerdo con la realidad", agreg贸.聽 A aquellos j贸venes interesados en Astronom铆a, el especialista les aconsej贸: "No hace falta un talento descomunal, una inteligencia brillante, sino m谩s que todo hay que tener perseverancia, iniciativa, capacidad de trabajo y tambi茅n imaginaci贸n, que creo que son las cualidades que uno necesita para triunfar en este tipo de cosas".

Adem谩s, tambi茅n remarc贸 que es fundamental 聽"tenerse un poco de fe en s铆 mismo", porque "el hecho que vengamos de una provincia peque帽a no nos condiciona que podamos potenciar y llegar a donde queramos llegar, a donde nos de nuestras capacidades, nuestra perseverancia y un poco de talento, de trabajo y suerte uno puede llegar a muchos lugares, al menos as铆 lo hice yo". "Por eso hay que聽creer en s铆 mismos y seguir adelante", manifest贸. Los ganadores del m谩s alto honor de la ciencia, tanto en f铆sica, medicina, qu铆mica y econom铆a, se prev茅 que sean elegidos durante los primeros d铆as de octubre por los cuerpos colegiados que tienen esa tarea: la Real Academia de las Ciencias de Suecia, para los ganadores del Nobel de F铆sica, Qu铆mica y Ciencias Econ贸micas; la Asamblea del Nobel del Instituto Karolinska, para Medicina; y la Academia Sueca que nombra al ganador del de Literatura. "Es un comit茅 bastante secreto y selectivo de personas que asesoran a la Academia Sueca para dar los premios Nobel, as铆 que no hay candidaturas, ni nominaciones a ese premio. Lo que hacen algunas compa帽铆as, como esta por la cual yo recib铆 est谩 distinci贸n, es tratar de pronosticar qui茅n podr铆a recibir el Nobel de acuerdo a ciertas m茅tricas que usan y viendo el impacto de los trabajos cient铆ficos", coment贸 Navarro.

Entonces expres贸 que este "reconocimiento que recibimos es un testimonio de que nuestro trabajo ha tenido mucho impacto", aunque aclar贸 inmediatamente que esto "no garantiza para nada la obtenci贸n de un premio tan selecto e importante como el premio Nobel". Navarro es considerado聽 uno de los posibles candidatos al Nobel por su investigaci贸n sobre la estructura de los halos de materia oscura, la misteriosa sustancia que mantiene unidas a las galaxias. "Hace mucho tiempo trabajo en lo que llamamos materia oscura, que es un componente del universo", sostuvo聽Navarro y a帽adi贸 que el universo est谩 formado por una parte de "谩tomo, ox铆geno, hidr贸geno, carbono, y otros elementos, que son las que llamamos materia ordinaria y la otra parte que uno conoce de la energ铆a que es la luz, el sol, la luz que viene de las estrellas". Sin embargo, aclar贸, "ahora sabemos por investigaciones que esa calidad de materia de energ铆a, eso que hemos estudiado por muchos a帽os en f铆sica y qu铆mica en verdad es un componente m铆nimo del universo".

"Porque el universo est谩 hecho de otras cosas que no son s贸lo 谩tomos y la luz t铆pica que nos llega del sol, esa cantidad de materia de luz y de materia normal es 铆nfima, es un 4% de materia y energ铆a total del universo", puntualiz贸 el astr贸nomo. Por lo tanto dijo: "Creemos que el resto, el 96% restante se divide en dos, una materia oscura, que es una materia que pesa, o sea que tiene gravedad, que hace que las galaxias puedan existir y otra parte es la que llamamos energ铆a oscura que es algo bastante diferente, es una fuerza repulsiva de largo alcance". Entonces comparti贸 que su trabajo "se refiere a la materia oscura, esta materia diferente de la materia normal, en el sentido que no interacciona con la luz", y a la vez grafic贸 que " si uno tuviera una pelota de materia oscura seria completamente transparente y tampoco interacciona con la materia normal, con los 谩tomos que conocemos, de ninguna otra forma que no sea la gravitacional".

"Sabemos d贸nde est谩 esta materia oscura, cu谩nto hay, c贸mo est谩 distribuida y tratamos de usar", ya que de esa forma "podemos medir los movimientos de estrellas, de galaxias, usando eso tenemos un mapa de materia oscura hecho del universo", explic贸. Asimismo indic贸 que para interpretar ese universo " en t茅rminos de materia tenemos que entender que nos dice ese mapa, y lo que yo hago son modelos de n煤meros en supercomputadoras, las m谩s grandes del mundo, que tratan de predecir qu茅 tipo de estructuras habr铆an en el universo, dependiendo de diferentes hip贸tesis acerca de la materia oscura, por ejemplo si hab铆a m谩s o menos galaxias que las observadas, o bien menos o m谩s galaxias grandes, o menos o m谩s galaxias peque帽as". "Y en ese contraste entre las predicciones de los modelos y las observaciones es como aprendemos de la materia oscura, vamos restringiendo las posibilidades acerca de cu谩les son las propiedades que puedan tener y de esa forma es como tratamos de aprender m谩s y m谩s, para finalmente lograr un entendimiento tan grande que nos permita decir la materia oscura es este tipo de part铆cula, de fuerza o lo que sea", especific贸. Y sentenci贸: "Este es mi trabajo y por ese tipo de trabajo hemos sido reconocido con este galard贸n".

La nota completa en Cr贸nica HD

Esta nota habla de: