AFIP cre贸 un comit茅 sobre Inteligencia Artificial en la Aduana
El organismo est谩 trabajando para incorporar el uso de IA a la predicci贸n de fraude aduanero vinculado con manifiestos de carga, declaraciones detalladas, pasajeros y env铆os expr茅s o postales.
La AFIP cre贸, mediante la RG Nro. 16/2024 publicada hoy en el Bolet铆n Oficial, un Comit茅 de Innovaci贸n sobre Inteligencia Artificial (IA) en la Aduana argentina. El organismo considera a la IA una herramienta potenciadora 鈥攗n complemento que aportar谩 agilidad y eficiencia a la operatoria de sus agentes.
La iniciativa responde a los lineamientos de la Organizaci贸n Mundial de Aduanas, que ha impulsado el fortalecimiento de capacidades en la explotaci贸n de datos aduaneros 鈥攅n particular con el proyecto BACUDA (Band of Customs Data Analysts), lanzado en el a帽o 2019 con los fines de concientizar y capacitar a las administraciones miembros en materia de anal铆tica de datos.
Cabe destacar que un agente de la Direcci贸n General de Aduanas fue seleccionado para participar en la 2da Edici贸n del Programa de Becas BACUDA, donde se especializ贸 en aprendizaje autom谩tico e IA, con patrocinio del Fondo de Cooperaci贸n Aduanera de Corea del Sur.
Justamente, la capacitaci贸n tuvo lugar durante cinco meses en la Universidad de SungKyunKwan, en Se煤l, y produjo resultados alentadores en tem谩ticas como la predicci贸n de fraude y la clasificaci贸n arancelaria con IA.
As铆, el organismo est谩 trabajando para incorporar el uso de IA a la predicci贸n de fraude aduanero vinculado con manifiestos de carga, declaraciones detalladas, pasajeros y env铆os expr茅s o postales. Tambi茅n tiene el proyecto de aplicar IA al procesamiento de im谩genes, tanto fotogr谩ficas como de esc谩neres y de c谩maras de vigilancia. As铆, en el caso de im谩genes fotogr谩ficas, la IA podr铆a asistir en la identificaci贸n de mercader铆as.
Adem谩s, se ha propuesto trabajar con modelos que procesan lenguaje natural, comenzando con tareas espec铆ficas como la clasificaci贸n arancelaria, pero tambi茅n con miras a aplicaciones de IA m谩s generales, como chatbots y asistentes generativos especializados.
Vale se帽alar que, antes de que los modelos de IA puedan estar operativos, es necesario entrenarlos. La Direcci贸n General de Aduanas quiere comenzar esa tarea cuanto antes, anticip谩ndose para, cuando el uso de Inteligencia Artificial est茅 instalado, contar con modelos con alto grado de avance.
Eventualmente, llegado el momento de implementar las iniciativas, la Direcci贸n General de Aduanas aspira a aumentar su propia eficiencia y lograr un impacto favorable sobre la disuasi贸n del fraude, la mejora del cumplimiento y la facilitaci贸n del comercio.