El avance tecnol贸gico, 驴afecta la tasa de empleo?
Cr贸nica Salud聽Esa fue la pregunta que dispar贸 el debate en el marco de la聽octava Jornada sobre Responsabilidad Social en Salud y Medio Ambiente que se llev贸 adelante, y en la que distintos profesionales expusieron su perspectiva.聽
Se realiz贸 la octava Jornada sobre Responsabilidad Social en Salud y Medio Ambiente organizada por la Fundaci贸n de Estudios para la Salud y la Seguridad Social (FESS), y varios especialistas debatieron sobre la aplicaci贸n, regulaci贸n y consecuencias de la tecnolog铆a en salud, y la pregunta sobre la cual se trabaj贸 de manera intensa fue: 驴la inteligencia artificial en la salud, puede afecta la tasa de empleo?
Opini贸n m茅dica
Daniel Luna, jefe del Departamento de Inform谩tica del Hospital Italiano, y Miguel 脕ngel Galm茅s, presidente de la Asociaci贸n M茅dica Argentina (AMA), acompa帽ados de la coordinaci贸n de Federico Pedernera, subgerente de control prestacional de la Superintendencia de Servicios de Salud (SSS), fueron los expertos en la tem谩tica que abrieron el debate, “Las tecnolog铆as est谩n llegando porque la sociedad se est谩 tecnificando, es inevitable”, afirm贸 el doctor Pedernera para dar marco a la tem谩tica a debatir.
“Lo importante, como miembros de 谩mbitos de discusi贸n acad茅mica, es que entendamos o pongamos todo el esfuerzo para entenderlo, porque evidentemente la sociedad lo demanda”, agreg贸 el profesional.
Continuando con esta l铆nea, Galm茅s sostuvo que la inteligencia artificial sin dudas es el futuro, sin embargo advirti贸 sobre la necesidad de su regularizaci贸n: “Estamos buscando que se nor matice c贸mo es que debe funcionar. Es necesario buscar una soluci贸n para tener una mejor salud”, explic贸 y tambi茅n agreg贸 que debe existir el trabajo en conjunto de todas las entidades del sector, para establecer los l铆mites dentro del ideal que se busca y debate.
Males que aparecen
Lo cierto es que si bien los 煤ltimos a帽os fueron claves para los avances de la tecnolog铆a aplicada en salud, fundamentalmente en diagn贸sticos y tratamientos de enfermedades como ACV y c谩ncer, poco se dialoga sobre regulaciones, consecuencias para el trabajo del equipo m茅dico y formas de aplicaci贸n. En las palabras del doctor Galm茅s “la inform谩tica tiene que ayudar o ser parte del acto m茅dico, no al rev茅s”.
En tanto, Luna, desde una perspectiva integral por su carrera asistencial e inform谩tica, se帽al贸 que “hoy los profesionales estamos sobrecargados por tareas que no son directamente asistenciales, ya sea por la cantidad de informaci贸n que se est谩 recopilando, la actualizaci贸n y las certificaciones. La inteligencia artificial, entendida como los algoritmos que van a colaborar en la toma de decisiones, nos va a dar nuevamente el tiempo para volver a conectarnos con los pacientes en un proceso de atenci贸n afectiva”.
Riesgos a correr
Al momento de enfocarse en las consecuencias de la inteligencia artificial para las personas que trabajan en salud, ambos expertos acordaron que existe un inevitable riesgo de p茅rdidas de trabajo por la automatizaci贸n, al igual que en otras disciplinas y profesiones.
Sin embargo, el jefe del Departamento de Inform谩tica del Hospital Italiano expuso de manera clara que esto genera un dilema 茅tico a resolver, ya que tambi茅n hay una instancia clara de diferenciaci贸n entre especialidades expuestas a este riesgo. “Los servicios que no ven pacientes y son im谩genes, -el pat贸logo, el radi贸logo, un oftalm贸logo en alguna parte de su pr谩ctica- van a enfrentarse primero con las t茅cnicas del big data que hoy equiparan la performance diagn贸stica en estas instancias y lo hacen cien veces m谩s r谩pido”, destac贸.
Adem谩s indic贸 que quienes trabajan con atenci贸n primaria son la segunda camada que ser谩 abordada por el diagn贸stico de inteligencia artificial, finalizando con quienes est谩n mucho m谩s en contacto con el paciente.