El gigante tecnológico estadounidense Nvidia registró un sólido crecimiento de los beneficios de más del 265% en el último trimestre de 2023. Según la actualización de resultados de la empresa, los ingresos aumentaron un 265% interanual hasta alcanzar los 22.100 millones de dólares. Secuencialmente, aumentó un 22%, ya que la empresa se benefició del aumento de la demanda de inteligencia artificial.

Los inversores del mercado estadounidense, tanto minoristas como institucionales, esperaban ansiosos los resultados. Horas antes de la presentación de resultados, las redes sociales se llenaron de mensajes relacionados con las "altas" expectativas de la empresa. El rumor se reducía a la pregunta de si lograría superar las expectativas de Wall Street.

El movimiento de las acciones tras la publicación de los resultados sugirió que la empresa era capaz de superar las estimaciones y muchos inversores respiraron aliviados. De hecho, la tecnología de IA está utilizándose en todo tipo de sectores e industrias, desde plataformas que automatizan las respuestas de atención al cliente hasta plataformas de apuestas deportivas que hacen que la experiencia de juego sea más divertida.

En este artículo, echamos un vistazo al éxito de Nvidia y cómo va a seguir creciendo la Inteligencia Artificial.

 

Evolución de Nvidia

En 1993, mucho antes de que el arte generado por inteligencia artificial y las conversaciones con bots en chats se apoderaran de nuestras redes sociales, tres ingenieros eléctricos de Silicon Valley lanzaron una empresa que se centraría en un segmento de la informática personal apasionante y en rápido crecimiento: los videojuegos.

Nvidia se fundó para diseñar un tipo específico de chip llamado tarjeta gráfica -también conocida como GPU (unidad de procesamiento gráfico)- que permite obtener imágenes 3D de fantasía en la pantalla del ordenador. Cuanto mejor sea la tarjeta gráfica, más rápido se podrán reproducir imágenes de alta calidad, lo que es importante para jugar y editar vídeo. Nvidia se convirtió en una potencia en la venta de tarjetas para videojuegos (ahora es un monstruo de la industria del entretenimiento, con unos ingresos de más de 180.000 millones de dólares el año pasado), pero se dio cuenta de que sería inteligente diversificar sus actividades y no limitarse a fabricar tarjetas gráficas para juegos.

No todos sus experimentos dieron resultado. Hace más de una década, Nvidia hizo una tentativa fallida de convertirse en uno de los principales actores del mercado de chips para móviles, pero hoy los teléfonos Android utilizan una gama de chips que no son de Nvidia, mientras que los iPhones utilizan los diseñados por Apple.

 

Innovación constante por parte de la compañía

Sin embargo, otra jugada no sólo dio sus frutos, sino que se convirtió en la razón por la que hoy todos hablamos de Nvidia. En 2006, la empresa lanzó un lenguaje de programación llamado CUDA que, en pocas palabras, liberó la potencia de sus tarjetas gráficas para procesos informáticos más generales. Ahora, sus chips podían realizar muchas tareas pesadas no relacionadas con la creación de bonitos gráficos para juegos, y resultó que las tarjetas gráficas podían realizar varias tareas a la vez incluso mejor que la CPU (unidad central de procesamiento), lo que a menudo se denomina el "cerebro" central de un ordenador.

Esto hizo que las GPU de Nvidia fueran ideales para tareas de cálculo intensivo como el aprendizaje automático (y la minería de criptomonedas). 2006 fue el mismo año en que Amazon lanzó su negocio de computación en la nube; el empuje de Nvidia hacia la computación general llegaba en un momento en que los centros de datos masivos estaban apareciendo en todo el mundo.

Que Nvidia sea hoy una potencia es especialmente notable porque durante la mayor parte de la historia de Silicon Valley ya existía un goliat de la fabricación de chips: Intel. Intel fabrica tanto CPU como GPU, así como otros productos, y fabrica sus propios semiconductores, pero tras una serie de errores, como no invertir en el desarrollo de chips de IA lo suficientemente pronto, la preeminencia del fabricante de chips rival se ha desvanecido un poco.

En 2019, cuando el valor de mercado de Nvidia apenas superaba la marca de los 100.000 millones de dólares, el valor de Intel era el doble; ahora Nvidia se ha unido a las filas de titanes tecnológicos designados los "Siete Magníficos", una cábala de valores tecnológicos con un valor combinado que supera todo el mercado de valores de muchos países ricos del G20.

 

El futuro de la Inteligencia Artificial

El cambio más evidente que sentirán muchas personas en toda la sociedad es un aumento del ritmo de las relaciones con las grandes instituciones. Cualquier organización que se relacione regularmente con un gran número de usuarios -empresas, administraciones públicas, organizaciones sin ánimo de lucro- se verá obligada a aplicar la IA en los procesos de toma de decisiones y en sus actividades de cara al público y a los consumidores. La IA permitirá a estas organizaciones tomar la mayoría de las decisiones mucho más rápidamente. Como resultado, todos sentiremos que la vida se acelera.

La sociedad también verá sus compromisos éticos puestos a prueba por los potentes sistemas de IA, especialmente la privacidad. Es probable que los sistemas de IA lleguen a saber mucho más de cada uno de nosotros que nosotros mismos. Nuestro compromiso con la protección de la privacidad ya ha sido puesto a prueba por las tecnologías emergentes en los últimos 50 años. A medida que disminuya el coste de profundizar en nuestros datos personales y se generalicen algoritmos más potentes capaces de evaluar cantidades masivas de datos, probablemente descubriremos que fue una barrera tecnológica más que un compromiso ético lo que llevó a la sociedad a consagrar la privacidad.

Por último, gran parte de la sociedad espera que las empresas y los gobiernos utilicen la IA como un complemento de la inteligencia y los conocimientos humanos, o como socio de uno o varios humanos que trabajan para alcanzar un objetivo, en lugar de utilizarla para desplazar a los trabajadores humanos. El trabajo en equipo de los humanos y la IA, o el mantenimiento de los humanos en cualquier proceso en el que la inteligencia artificial ejerza una influencia sustancial, será clave para gestionar el miedo resultante a la IA que impregna la sociedad.